Pythonで米国株式のデータ収集

以下読んで、記載の通りにサンプルプログラムを作成してみた

Pythonで米国株式のデータ収集 Amazon Kindle版
Python Club (著)

1.pandas-datareaderのインストール(環境構築

> pip3 install --upgrade pandas-datareader

2.yahoo! financeからデータを収集する(WEBスクレイピング

※1時間 あたり 2,000 リクエスト まで、 および 1日 あたり 48,000 リクエスト まで。
→tsvファイルを作成

2-1.ティッカーファイル作成

ticker.txt
A
AA
AAL
AAN
AAOI
AAON
AAP
AAPL
AAWW
AAXN
※ティッカー一覧(米国株式取扱銘柄一覧)
https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_usequity_list.html

2-2.プログラム作成

→上記kindle版書籍参照

2-3.作成されたtsvファイル

A	Agilent Technologies, Inc.	106.7	0.704	0.0066843904	32896677888	3.67	2.215
AA	Alcoa Corporation	12.62	0.36	0.029268293	2346360832	-0.05	-2.531
AAL	American Airlines Group, Inc.	12.46	0.3	0.024529846	6275017728	-4.29	-8.016
AAN	Aaron's, Inc.	59.23	0.155	0.00260548	3976737792	4.89	-4.162
AAOI	Applied Optoelectronics, Inc.	10.98	0.0	0.0	250058512	0.13	-3.921
AAON	AAON, Inc.	63.08	0.35	0.0055300994	3296668160	1.22	1.35
AAP	Advance Auto Parts Inc Advance 	154.99	0.62	0.003936008	10715823104	9.12	6.491
AAPL	Apple Inc.	119.02	0.782	0.0064783366	2035539509248	3.87	3.296
AAWW	Atlas Air Worldwide Holdings	66.04	0.0	0.0	1726021504	7.81	-9.564
AAXN	Axon Enterprise, Inc.	109.16	0.0	0.0	6928996864	1.4	-0.553

3.作成したtsvファイルをエクセルに張り付けて分析

→初めからエクセル出力したい。
→できればSBI証券でやりたいな。

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